Coface: la inteligencia artificial amenaza los salarios altos e ingresos fiscales de Gran Bretaña

La investigación de Coface y Observatoire des Emplois Menacés et Émergents mostró que el Reino Unido está más expuesto a la automatización de tareas mediante IA que otros países desarrollados. El riesgo va más allá del empleo: si la presión de la automatización recae sobre profesiones de oficina bien remuneradas, el presupuesto podría perder una parte de los ingresos fiscales clave.

Por Qué Gran Bretaña es Vulnerable

Según el estudio, entre 12 economías desarrolladas, el Reino Unido obtuvo la mayor proporción de tareas expuestas a automatización: aproximadamente 20% de toda la carga de trabajo. Para comparación, Francia se acercó más a 16%, y Alemania y EE.UU.—aproximadamente 17%. Los autores advierten específicamente algo importante: no se trata de un pronóstico directo de desempleo inmediato, sino de una exposición técnica de tareas al potencial de automatización. Sin embargo, para un país con una gran proporción de servicios financieros, jurídicos, administrativos e informáticos, esto ya es suficiente para hablar de riesgo sistémico.

Un problema separado es que la IA no afecta a los papeles más baratos, sino a aquellos donde se concentran dinero, impuestos y experiencia corporativa. El informe afirma que para profesiones ocupadas por el 10% mejor remunerado, 20–25% del contenido de tareas está en riesgo. Para la economía británica, esto es especialmente delicado: Londres y otros centros empresariales han crecido a lo largo de los años como plataformas para sedes, servicios financieros, consultoría, TI y medios. Si los sistemas de IA asumen parte de este trabajo, las ganancias de productividad serán inicialmente capturadas por empresas y propietarios de infraestructura, mientras que la base tributaria de salarios podría erosionarse.

Dónde el Impacto es Más Fuerte

La IA es más adecuada para tareas donde la información se procesa en información: análisis de datos, preparación de textos, estructuración de documentos, cálculos, verificación de escenarios típicos. Por lo tanto, el estudio identifica los indicadores de exposición más altos en profesiones de ingeniería y computación—29%, en jurídicas y financieras—27%, en creativas y de contenido—27%, en administrativas y de gestión—24%.

Esto se alinea bien con la estructura de la economía británica, donde las industrias de servicios ya están implementando IA más activamente que manufactura y construcción. La evaluación gubernamental formula este sesgo directamente: la IA es más probable que afecte profesiones que implican tareas cognitivas en lugar de físicas. Por lo tanto, un constructor, conductor o trabajador de cuidados está actualmente mejor protegido que un analista, abogado, editor o gerente de oficina.

Para Gran Bretaña, este es un escenario especialmente desagradable, porque el país históricamente ha confiado precisamente en trabajo intelectual costoso y en su papel como centro europeo para negocios internacionales.

• Los servicios financieros y profesionales relacionados aportaron al presupuesto del Reino Unido £110,2 mil millones en impuestos en 2024, o 12,3% de todos los ingresos.
• En los próximos años, 13% de las profesiones podrían superar el umbral donde más de 30% de sus tareas se automaticen.
• Según la estimación de las autoridades británicas, las tecnologías de IA actuales potencialmente afectan 10–30% de los empleos, con mayor impacto en los papeles cognitivos calificados.
• Para mediados de 2025, las ofertas de empleo en profesiones con alta exposición a IA estaban aproximadamente 5,5% por debajo de los niveles esperados.

Esto aún no parece una ola única de despidos. Más bien, el mercado está enviando señales tempranas: las empresas son más cautelosas al contratar para puestos intelectuales rutinarios mientras se quejan simultáneamente de la escasez de nuevas habilidades. En una encuesta DSIT de 2025, 97% de los empleadores reportaron al menos una brecha en competencias de IA, y 57%—falta de habilidades técnicas.

Esto significa que algunas tareas se automatizarán más rápidamente de lo que el sistema educativo y el mercado laboral puedan reestructurar las trayectorias profesionales.

Qué Significa Esto

Para Gran Bretaña, el debate sobre la IA se convierte no solo en una conversación sobre crecimiento de productividad, sino en una pregunta sobre cómo financiar el estado en una economía donde menos ingresos están vinculados al trabajo humano. Si las profesiones de oficina bien remuneradas comienzan a encogerse más rápido de lo que surgen nuevas, el país necesitará simultáneamente recapacitar personas, apoyar transiciones entre profesiones y buscar nuevas fuentes fiscales—más cercanas al capital, la ganancia y la infraestructura de IA.