Meta puede despedir a más de 700 empleados del contratista Covalen en Irlanda que entrenaron su IA

En Irlanda, más de 700 empleados de Covalen — una empresa contratada por Meta responsable de la moderación de contenidos y la anotación de datos para sus sistemas de IA — enfrentan la amenaza de despidos. La situación destaca porque son personas cuyo trabajo ayudó a la empresa a entrenar modelos de seguridad y automatizar las verificaciones de contenidos.

A quién afecta esto

Los empleados de la oficina de Dublín de Covalen, que proporciona a Meta servicios de moderación de contenidos y trabajo con datos, corren riesgo de ser despedidos. Según informes basados en documentos internos y notificaciones a empleados, los despidos afectan a más de 700 empleos de aproximadamente 2.000 en la división local. Alrededor de 500 personas en este grupo son anotadores de datos: revisan respuestas de modelos de IA, las comparan con las directrices internas de Meta y ayudan al sistema a distinguir entre contenido permitido, peligroso e ilegal.

Los empleados fueron notificados de los próximos despidos durante una breve videollamada el 27 de abril de 2026, sin una sesión completa de preguntas y respuestas. Para Covalen, esta es ya la segunda gran ola de despidos en los últimos meses.

En qué consistía su trabajo

Estos equipos no se limitaban a revisar rutinariamente posts o quejas. Su tarea era probar el comportamiento de los sistemas de IA de Meta en escenarios complejos y casos límite: observar cómo el modelo responde a solicitudes cuestionables, si resiste intentos de eludir restricciones de protección y si evita emitir instrucciones prohibidas. En algunos casos, los empleados tenían que formular deliberadamente solicitudes provocativas relacionadas con suicidio, abuso sexual infantil y otros temas graves para entender exactamente dónde falla el sistema y cómo mejorarlo mediante entrenamiento adicional. Esencialmente, la persona se convertía en el ejemplo de solución que la IA debería entonces reproducir.

"Esencialmente, estamos enseñando a la IA cómo quitarnos el trabajo", — así es como un empleado de

Covalen describió la situación.

Los propios trabajadores dicen que el problema no es solo la posible pérdida de ingresos, sino también el precio al que se realizaba este trabajo. Uno de los entrevistados lo describió como agotador: todo el día tienes que pensar como un infractor para mostrarle al sistema dónde está el límite. Por eso la situación actual se percibe como particularmente dolorosa: las personas están siendo despedidas precisamente en el momento en que los frutos de su trabajo comienzan a funcionar a escala diariamente.

Por qué Meta está cambiando su enfoque

Meta anunció públicamente en marzo de 2026 que en los próximos años implementaría más activamente sistemas de IA avanzados para apoyar a los usuarios y controlar contenidos. En ese momento, la empresa afirmó directamente que planeaba reducir gradualmente su dependencia de contratistas terceros y fortalecer sistemas internos. En este contexto, la nueva ronda de despidos no parece una medida local en un solo contratista, sino parte de una reestructuración más amplia que coincidió con los despidos anunciados por Meta de aproximadamente el 10% de su plantilla.

La empresa explica este cambio como resultado de pruebas iniciales: según Meta, las nuevas herramientas detectan mejor el fraude, identifican violaciones con más precisión y pueden escalar a una cobertura de idiomas mucho más amplia que los procesos de revisión anteriores. Esto es lo que impulsa a la plataforma a trasladar cada vez más estas tareas de canales operacionales externos a sistemas de IA internos. Simultáneamente, la empresa obtiene el argumento de que no se trata solo de ahorros de costos, sino de mejora en la precisión.

• Los sistemas de IA ayudan a identificar hasta 5.000 intentos de fraude adicionales por día
• las quejas sobre cuentas falsas de celebridades, según la empresa, han disminuido más del 80%
• en ciertas categorías de violaciones, los nuevos sistemas encuentran el doble de contenido problemático en comparación con los equipos de revisión anteriores
• tales herramientas pueden funcionar con idiomas hablados por aproximadamente el 98% de los usuarios de internet

Para el negocio, esto se ve como una transición de la revisión manual costosa a una infraestructura de IA más centralizada. Para los trabajadores, como una señal de que Meta dependerá menos de equipos externos, aunque esos equipos ayudaron a probar, anotar y mejorar la futura automatización.

El sindicato CWU exige negociaciones sobre los términos de los despidos y critica una regla que supuestamente impide que los empleados despedidos se unan a otro contratista de Meta durante seis meses.

Qué significa esto

La historia de Covalen ilustra uno de los escenarios más severos de transición a IA: las empresas primero contratan personas para recopilar datos, establecer reglas y entrenar modelos, y luego reducen su dependencia de esos mismos especialistas una vez que la automatización alcanza una calidad aceptable para el negocio. Para el mercado, esto es otra señal de que las profesiones en la intersección de moderación, anotación y confianza y seguridad cambiarán más rápido de lo que las regulaciones laborales y los mecanismos de protección del empleo pueden mantenerse al día.