Habr AI→ оригинал

T-Technologies sobre open source en AI/ML: cómo se organiza el trabajo con LLM internamente

El Grupo T-Technologies explicó cómo se organiza su trabajo en AI/ML internamente. Anatoly Potapov, quien lidera tecnologías fundamentales de LLM, y Daniil Gavr

T-Technologies sobre open source en AI/ML: cómo se organiza el trabajo con LLM internamente
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.

Группа Т-Технологии открыто рассказала о том, как устроена внутренняя AI/ML-работа в одной из крупнейших российских технологических структур. Интервью дали двое ключевых руководителей направления: Анатолий Потапов, возглавляющий группу фундаментальных технологий LLM, и Даниил Гаврилов, руководящий исследованиями в области искусственного интеллекта. Группа Т-Технологии — это технологическое ядро экосистемы Т-Банка.

В последние годы компания активно наращивает AI/ML-компетенции: от прикладных моделей для банковских продуктов до фундаментальных исследований в области больших языковых моделей. Задача команды — не просто внедрять готовые решения, но разрабатывать собственные технологии и участвовать в формировании open source-экосистемы вокруг них. Анатолий Потапов курирует направление, которое занимается базовыми компонентами LLM-стека: архитектурами, методами обучения, инфраструктурой для работы с большими моделями.

По его словам, ставка на открытые исходники позволяет не только ускорить собственную разработку, но и привлекать сильных инженеров — тех, кому важно, что их работа видна и воспроизводима за пределами компании. Даниил Гаврилов отвечает за исследовательскую часть: эксперименты, публикации, поиск новых подходов. Он описывает структуру команды как гибрид академической лаборатории и продуктового отдела — с акцентом на то, чтобы исследования имели практический выход, а не оставались только на бумаге.

Оба руководителя сходятся в одном: открытость — не PR-ход, а рабочий инструмент. Когда внутренние наработки публикуются в открытом доступе, это создаёт внешнюю обратную связь, помогает находить ошибки раньше и формирует репутацию, которая конвертируется в найм. Подобный формат — когда крупная российская компания публично разбирает внутреннюю кухню AI-разработки — пока редкость.

Интервью с командой Т-Технологии интересно не только как отраслевой кейс, но и как сигнал: у российского корпоративного AI-сектора появляется собственная культура открытости, пусть и осторожная.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Загружаем комментарии…