La administración Trump promueve Anthropic en bancos mientras el Pentágono demanda a la empresa

Anthropic se vio atrapada en el centro de un raro conflicto en la política tecnológica estadounidense: la administración Donald Trump efectivamente expulsó a la empresa de los contratos de defensa, pero casi simultáneamente comenzó a promover su herramienta de IA más poderosa entre los mayores bancos del país. El 13 de abril, se supo que el Tesoro de EE.UU.

y el liderazgo de la Reserva Federal recomendaron que JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America y Morgan Stanley probaran el modelo Mythos para buscar vulnerabilidades cibernéticas. Para Washington, esto no es simplemente otro proyecto piloto: se trata de un sistema que algunos organismos consideran demasiado riesgoso, mientras que otros ya lo ven como una capa útil de protección de la infraestructura financiera crítica. La paradoja surge del hecho de que el Pentágono reconoció previamente a Anthropic como un riesgo de la cadena de suministro.

Esto fue porque la empresa se negó a eliminar dos limitaciones fundamentales de sus modelos: una prohibición de uso en armas totalmente autónomas y una prohibición de vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses. Después de esto, el jefe del Pentágono, Pete Hegseth, exigió una reconsideración de los términos de cooperación, y cuando Anthropic se negó, la empresa fue denegada el acceso a los contratos del Departamento de Defensa. El conflicto rápidamente llegó a los tribunales: un juez federal bloqueó temporalmente las medidas contra Anthropic, pero el 8 de abril, un tribunal de apelaciones se negó a suspender las restricciones durante los procedimientos.

Como resultado, la empresa sigue excluida de proyectos de defensa pero puede trabajar con otros organismos gubernamentales, incluyendo la rama económica de la administración. Es en esta zona gris donde entró Mythos. Según la descripción de Anthropic, el modelo no fue entrenado específicamente en ciberseguridad, pero tales capacidades surgieron como consecuencia de la mejora general en la calidad del razonamiento de código y la operación autónoma.

Durante las pruebas, Mythos encontró miles de vulnerabilidades de día cero en los principales sistemas operativos y navegadores. Debido a la sensibilidad de estas capacidades, Anthropic no lanzó el modelo en acceso abierto e inició un programa cerrado Project Glasswing para aproximadamente 50 organizaciones. Ya incluye Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks y JPMorgan Chase.

Adicionalmente, la empresa prometió hasta 100 millones de dólares en créditos para usar y otros 4 millones de dólares en apoyo directo a organizaciones de código abierto relacionadas con la seguridad. Para los bancos, la lógica es clara: si el modelo realmente puede encontrar vulnerabilidades antes de que lo hagan los equipos internos o los escáneres estándar, es mejor usarlo en la defensa antes de que herramientas similares terminen en manos de actores maliciosos. Se informa que los bancos están probando Mythos no solo para encontrar agujeros en la infraestructura, sino también para tareas relacionadas con la detección de riesgos de fraude y la automatización de procesos de cumplimiento normativo.

El interés en el modelo se ha extendido más allá de EE.UU. Los reguladores británicos, el Banco de Inglaterra y las estructuras responsables de la resiliencia del sistema financiero ya están discutiendo qué nuevas amenazas y ventajas conlleva tal nivel de detección automatizada de vulnerabilidades.

Al mismo tiempo, hay escepticismo en torno a Mythos. Algunos expertos en seguridad dudan de que las afirmaciones dramáticas sobre miles de hallazgos críticos ya estén suficientemente confirmadas por verificación independiente. La industria también expresa la opinión de que el formato de "demasiado peligroso para lanzamiento público" funciona simultáneamente tanto como un elemento de control responsable como un argumento comercial fuerte para grandes clientes corporativos.

Pero incluso si eliminamos el componente de marketing, la reacción misma de los bancos y reguladores muestra: las instituciones principales ahora perciben tales modelos no como experimentos de laboratorio sino como herramientas de defensa cibernética estratégica, que podrían cambiar las reglas de protección de infraestructura. La conclusión principal para el mercado es que la disputa sobre Anthropic ya ha superado con creces a un único contratista del Pentágono. La historia de Mythos muestra cuán difícil es para el gobierno castigar simultáneamente a un desarrollador por negarse a debilitar las barreras de protección y depender de sus tecnologías en infraestructura crítica.

Si los mayores bancos de EE.UU. realmente integran Mythos en sus procesos de defensa, la posición de la administración parecerá aún más contradictoria: para el sector militar, Anthropic es supuestamente demasiado riesgosa, pero para el sistema financiero, es casi esencial.

Y esto ya no es un conflicto privado sobre un contrato, sino una señal de cómo los modelos de IA avanzados se están convirtiendo rápidamente en un elemento de la seguridad nacional y la estabilidad financiera.