Guardian: La IA ya está cortando empleos, y la crisis energética podría acelerar los despidos

La inteligencia artificial puede afectar al mercado laboral significativamente más rápido que las olas tecnológicas anteriores, y la nueva crisis energética solo amplifica este riesgo. Cuando el crecimiento económico se ralentiza, las materias primas y la energía se encarecen, y las empresas obtienen herramientas de automatización cada vez más accesibles, por lo que la opción a favor de las máquinas se vuelve casi mecánica para los negocios. En este escenario, el problema ya no se reduce a una disputa sobre el futuro distante: la pregunta es qué tan rápido los gobiernos lograrán mitigar las consecuencias para las personas cuyas tareas la IA ya es capaz de asumir ahora.

En su columna, Larry Elliott describe este momento a través de la antigua idea de 'destrucción creativa'. El capitalismo se está renovando constantemente, desplazando métodos de trabajo obsoletos con otros nuevos, y cada una de estas transiciones es dolorosa para parte de la fuerza laboral. La diferencia es que antes, las tecnologías automatizaban principalmente el trabajo físico, mientras que la actual ola de IA está entrando en el territorio de las tareas cognitivas. Ya no se trata solo de líneas de montaje, almacenes o cajas registradoras, sino también de análisis de documentos, atención al cliente, preparación de textos, desarrollo básico, operaciones contables y otro trabajo de oficina que recientemente se consideraba relativamente protegido de la automatización.

Típicamente, estas transiciones ocurren de manera más suave si la economía está creciendo y el mercado laboral es capaz de absorber rápidamente a las personas que han perdido sus posiciones anteriores. Entonces los gobiernos tienen tiempo para recapacitación, las empresas tienen tiempo para reestructuración gradual de procesos, y los empleados tienen la oportunidad de pasar a nuevos roles sin una prolongada recesión. Sin embargo, en opinión del autor, el panorama actual es casi lo opuesto. Incluso antes de la última ronda del conflicto de Oriente Medio, el crecimiento global se veía débil, y las perspectivas de contratación parecían inestables.

Después del aumento de la tensión geopolítica, esto se vio agravado por energía cara, interrupciones del suministro de materias primas y expectativas económicas más sombrías. El FMI ya ha reducido sus previsiones de crecimiento, lo que significa que es cada vez más difícil para los negocios mantener los niveles de personal y aún más fácil justificar la automatización acelerada. Aquí es donde la crisis energética y la IA comienzan a actuar como amplificadores mutuos.

Cuando las empresas enfrentan costos crecientes de electricidad, logística y materiales, comienzan a cortar costos de manera más agresiva. Si en este momento hay tecnologías en el mercado capaces de reemplazar parte del trabajo de oficina más rápido y más barato que antes, la gerencia tiene un fuerte incentivo para eliminar personas de los procesos.

Los optimistas responden que la historia ya ha asustado a la sociedad muchas veces con 'máquinas que quitarán el trabajo', pero al final, las nuevas tecnologías crearon más empleo del que destruyeron. Elliott cree que esta vez hay al menos dos razones para no tranquilizarse: la IA puede resultar ser una tecnología mucho más universal que las olas anteriores de automatización, y los nuevos empleos, aunque aparezcan, no están obligados a ser tan bien remunerados como los que desaparecen.

De esto se deduce un escenario que particularmente preocupa al autor. Si la automatización comienza principalmente a eliminar posiciones bien remuneradas de cuello blanco, afectará la demanda del consumidor. Las máquinas realmente pueden trabajar las 24 horas, no tomar vacaciones y no enfermarse, pero no compran autos, no alquilan casas, no gastan en restaurantes y servicios personales.

La empresa de investigación Citrini, citada en la columna, describió la posible crisis de 2028 precisamente así: las empresas implementan masivamente la IA por eficiencia, despiden personas, la demanda en la economía cae, los ingresos se desploman, y el negocio responde con una nueva ronda de recortes y más automación. Tal círculo vicioso es capaz de golpear no solo el empleo sino también el mercado de valores. La paradoja es que la crisis entonces no surgiría del fracaso de la IA, sino de la implementación excesivamente exitosa de la IA a nivel de empresas individuales.

La conclusión principal en esta lógica es eminentemente práctica: ya no es suficiente que los gobiernos simplemente den la bienvenida a la innovación y esperen que el mercado lo resuelva por sí solo. Se necesitan medidas rápidas y a gran escala: recapacitación, nueva política industrial y redistribución de las ganancias de productividad. De lo contrario, la mayoría de las ganancias irán a un círculo reducido de empresas de tecnología e inversores, y la sociedad enfrentará presión prolongada sobre el empleo, demanda más débil y una economía en la que la automatización aumenta la eficiencia empresarial pero simultáneamente socava la base del consumo masivo.