Deflación de IA en TI: Los casos Klarna e IBM explican por qué hay más vacantes pero crecimiento salarial más débil

ИИ не убивает спрос на разработчиков напрямую, но быстро снижает цену типовой инженерной работы: вакансий становится больше, а зарплаты растут всё хуже, и для части сеньоров рынок уже развернулся в минус. Автор называет это AI-дефляцией — ситуацией, когда бизнес получает больше результата с помощью AI-инструментов, но не делится этой прибавкой с сотрудниками через зарплаты. По американским данным, рост компенсаций в IT в 2025 году составил всего 1,6% — это худший показатель примерно за 15 лет.

При этом сеньор-разработчики в отдельных сегментах потеряли около 10% год к году, а мидл-level SQL-разработчики — около 7%. На другом полюсе остаются AI-специалисты: у них рост на 9–12%, а средняя компенсация у LLM-разработчиков доходит до 209 тысяч долларов в год. Получается, что рынок разделяется на два слоя: тех, чьи навыки AI делает дороже, и тех, чью работу AI делает дешевле.

Самый интересный парадокс в том, что спрос формально не падает. По данным Citadel Securities и Indeed, число вакансий для software engineers выросло примерно на 11% год к году. Ещё пару лет назад это почти автоматически означало бы новый виток зарплатной гонки.

Сейчас логика другая. Если разработка становится дешевле и быстрее благодаря генерации кода, автотестам, документации и анализу legacy-систем, компания не обязательно нанимает меньше. Она может нанимать столько же или даже больше, но на более скромных условиях.

То есть рынок получает больше позиций, но средняя ценность одной типовой позиции снижается. Именно это и описывается как дефляция — не обвал занятости, а снижение цены стандартной работы. Эта модель уже заметна у крупных игроков.

Block провёл масштабные сокращения, и рынок воспринял это позитивно: акции компании выросли. IBM отчиталась о миллиардной экономии операционных расходов за счёт AI и автоматизации, включая сильное сокращение затрат в HR и IT-функциях. BCG фиксирует ещё более показательный сигнал: 93% руководителей рассматривают AI прежде всего как инструмент сокращения расходов, а не как источник новых зарплатных премий.

Логика бизнеса здесь прозрачна. Если AI делает конкретную деятельность на 15% эффективнее, компания либо уменьшает команду, либо требует от неё обработать на 15% больше задач. Вариант «платить на 15% больше» в таких моделях почти не фигурирует.

Для разных уровней разработчиков последствия разные. Джунам тяжелее всего: AI отъедает именно те стартовые задачи, на которых раньше набирали опыт — шаблонный код, простые интеграции, первичную документацию, базовый разбор багов. Поэтому вход на рынок становится уже и требовательнее.

Мидлы попадают под удар, если их ценность сводится к быстрому написанию типового CRUD и поддержке предсказуемых сервисов. Но именно у сильных мидлов есть шанс выиграть больше остальных: с хорошим набором AI-инструментов и пониманием продукта они могут закрывать объём работы, который раньше требовал более широкой команды. Сеньоры пока держатся лучше, но и для них статус перестаёт быть защитой сам по себе.

Рынок всё чаще платит не за годы в профессии, а за способность принимать архитектурные решения, снижать риски, вести команду и превращать AI в измеримый результат для бизнеса. Отдельно важен российский контекст. Здесь картина пока мягче, чем в США, но признаки охлаждения уже видны.

По данным, которые приводит автор, медианная зарплата IT-специалиста во второй половине 2025 года составила 183 тысячи рублей и почти не изменилась за год. В Москве рост был около 4%, тогда как инфляция по Росстату достигла 5,6%, то есть в реальном выражении доходы фактически снизились. При этом по России в целом рынок выглядит неоднородно: где-то зарплаты ещё подрастают, а где-то уже заметна стагнация.

Поэтому говорить о доказанной AI-дефляции в российском IT пока рано, но тренд на ослабление зарплатной динамики уже просматривается. Главный вывод простой: AI не отменяет профессию разработчика, но меняет структуру ценности внутри неё. Дешевеет не «разработка вообще», а типовая и легко масштабируемая работа.

Дорожают роли, в которых нужны доменная экспертиза, архитектура, ответственность за результат и умение встроить AI в продукт или процесс, а не просто пользоваться подсказками в редакторе. Если эта логика закрепится, рынок ещё долго сможет показывать рост числа вакансий одновременно со слабыми зарплатами. Для специалистов это означает одно: выигрывать будут не те, кто просто пишет код быстрее, а те, кто с помощью AI делает для бизнеса заметно больше, чем стоил бы их оклад по старым правилам.