Tres ejecutivos de OpenAI se marchan en medio del cierre de Sora y el cese de proyectos paralelos

OpenAI entra en otra fase de reestructuración severa: el 17 de abril de 2026, tres ejecutivos notables abandonaron simultáneamente la empresa, y poco después cerró permanentemente la versión de usuario de Sora y comenzó a desmantelar iniciativas de investigación fuera de su principal línea de ingresos. Para el mercado, esto no es simplemente una serie de noticias de personal. Es una señal de que el creador de ChatGPT se está transformando rápidamente de un laboratorio de experimentos ambiciosos en una empresa que subordina casi todas las decisiones a un único objetivo—el crecimiento de los ingresos corporativos.

Tres salidas fueron anunciadas simultáneamente: el ex director de producto Kevin Weil, el jefe de Sora Bill Pebbles, y el CTO de aplicaciones empresariales Srinivas Narayanan. Weil se unió a OpenAI hace aproximadamente dos años desde Instagram, donde era responsable del producto, y posteriormente lideró OpenAI for Science—una división que trabajaba en la aplicación de IA a la ciencia y biomedicina. Un día antes de anunciar su salida, esta división lanzó GPT-Rosalind, un modelo para investigación en ciencias de la vida y desarrollo de fármacos.

Ahora OpenAI for Science ya no existe como una estructura independiente: su equipo está siendo distribuido entre otros grupos de investigación. Pebbles fue una de las personas clave que montaron Sora desde cero. Narayanan pasó tres años ayudando a llevar ChatGPT y API al mercado y escalando el equipo de ingeniería de productos aplicados de aproximadamente 40 personas a una gran unidad crítica para el negocio.

Estos abandonos son difíciles de separar del cambio más amplio de la empresa. Dentro de OpenAI, algunas iniciativas no esenciales ya se llaman side quests—experimentos hermosos pero costosos que se desvían del negocio principal. El ejemplo más notable es Sora.

Las versiones web y móvil del servicio se desconectaron el 26 de abril de 2026, y la API está programada para cerrarse el 24 de septiembre de 2026. El producto en su apogeo alcanzó aproximadamente 1 millón de usuarios, luego cayó por debajo de 500 mil y le costaba a la empresa aproximadamente 1 millón de dólares por día. Un factor de presión adicional fueron las reclamaciones de propiedad intelectual de la Motion Picture Association.

En este contexto, el cierre de Sora no parece un rechazo de la idea de vídeo generativo en sí, sino un reconocimiento de que OpenAI no pudo hacer que la economía del producto fuera sostenible. En paralelo, la empresa está cesando más pistas de investigación orientadas. Formalmente, OpenAI for Science no se está cerrando sino descentralizando—es decir, esparciendo entre otros equipos.

Esencialmente, esto señala el fin de la iniciativa separada bajo la cual Weil fue contratado. La lógica es comprensible: OpenAI se está concentrando en ChatGPT y API—aquellos productos que ya son capaces de escalar la monetización en el segmento corporativo. Cuanto mayor es el costo de la computación y cuanto más fuerte es la presión competitiva, menos espacio hay dentro de una empresa así para experimentos prolongados sin un vínculo directo con los ingresos.

En este contexto, la triple salida no parece una coincidencia sino una continuación de un éxodo de dos años. De los 11 cofundadores de OpenAI, solo Sam Altman y Greg Brockman permanecen en la empresa. Durante los últimos dos años, Ilya Sutskever, Mira Murati, Bob McGrew, John Schulman, Barret Zoph y otros ejecutivos que definieron la identidad inicial de OpenAI se han ido.

Solo en 2025, la empresa perdió al menos 12 ejecutivos sénior. Algunos talentos se mudaron a Anthropic, algunos a Google DeepMind y Meta Superintelligence Labs, algunos a nuevas startups. Las razones variaban: desde cuestiones éticas en torno al contrato del Departamento de Defensa de EE.

UU. hasta la sensación de que el trabajo se estaba desplazando cada vez más de apuestas de investigación importantes al pulido operativo de ChatGPT para Microsoft y clientes corporativos. El contexto empresarial hace que esta elección sea comprensible, pero no menos arriesgada.

Los ingresos mensuales de OpenAI alcanzaron aproximadamente 2 mil millones de dólares, la tasa anual superó los 25 mil millones, y en abril de 2026 la empresa cerró una ronda de financiamiento de 122 mil millones de dólares en una valoración de 852 mil millones. ChatGPT tiene más de 900 millones de usuarios activos semanales, y la dirección empresarial ya genera más del 40% de los ingresos y podría igualar el negocio de consumidores a finales de 2026. Pero además, OpenAI espera aproximadamente 14 mil millones de dólares en pérdidas sobre 25 mil millones en ingresos en 2026, y los gastos agregados hasta 2029 se estiman en 115 mil millones.

Simultáneamente, Anthropic, Google y Meta están intensificando la presión: Anthropic ya tiene una escala de ingresos comparable, Google está integrando Gemini en el stack corporativo, y Meta está activamente buscando ex investigadores de OpenAI. La conclusión principal es sencilla: OpenAI no se está desmoronando, pero está cambiando rápidamente su naturaleza. La empresa que simbolizaba la era de la IA generativa como una vanguardia de investigación se está convirtiendo cada vez más en una máquina para convertir el liderazgo del mercado en ingresos corporativos predecibles.

Cerrar Sora, desmantelar OpenAI for Science y la partida de personas que construyeron estas iniciativas muestran que dentro de la empresa, lo que importa ahora no es la amplitud de las ambiciones sino la disciplina en torno a productos generadores de ingresos. Para los clientes, esto puede significar servicios más estables y aplicados. Para la industria—menos experimentos hermosos secundarios y más competencia feroz por el mercado corporativo.