ZDNet AI→ original

Google permite que Gemini use Gmail y Photos para respuestas más precisas y personalizadas

Google expande Personal Intelligence en Gemini—un modo que conecta Gmail, Photos, Search y otros servicios para que las respuestas de la IA consideren el…

Procesado por IA desde ZDNet AI; editado por Hamidun News
Google permite que Gemini use Gmail y Photos para respuestas más precisas y personalizadas
Fuente: ZDNet AI. Collage: Hamidun News.
◐ Escuchar artículo

Google ha hecho que Gemini sea significativamente más útil para tareas cotidianas: la función Personal Intelligence permite que el asistente se conecte a Gmail, Google Photos, historial de búsqueda y otros servicios para entender el contexto sin explicaciones largas. En la práctica, esto significa que el chatbot puede sugerir compras más precisas, proporcionar especificaciones de un dispositivo que ya ha comprado, o reunir ideas de viaje incluso si el usuario no mencionó detalles clave en la solicitud misma. La esencia de la función es que Gemini comienza a depender no solo de la formulación del prompt, sino también de datos de aplicaciones Google conectadas.

Para habilitarla, vaya a la configuración de Gemini en la web o en la aplicación móvil, abra la sección Personal Intelligence, habilite la memoria de chats anteriores, y seleccione por separado qué servicios se pueden usar. Estos incluyen Gmail, Calendar, Docs, Drive, Google Photos, Search, YouTube, Google Home y YouTube Music. A partir de marzo de 2026, Google ha comenzado a expandir el acceso a la función para usuarios gratuitos en EE.

UU.; anteriormente solo estaba disponible para suscriptores de AI Pro y AI Ultra. Sin embargo, solo funciona con cuentas personales de Google, no con Workspace corporativo o educativo.

Una de las pruebas más reveladoras involucraba compras ordinarias. La autora ingresó una solicitud simple sobre juguetes de verano para un niño, deliberadamente sin especificar edad, género ni siquiera ciudad. Gemini respondió inmediatamente como si ya conociera la situación: mencionó la hija, su edad y las condiciones climáticas regionales, luego sugirió opciones adecuadas como mesas de agua y aspersores para clima cálido y húmedo.

La selección incluso incluyó opciones estilísticamente similares que, según la impresión de la autora, coincidían con intereses y compras anteriores. Este es el efecto principal de Personal Intelligence: en lugar de resultados promediados, el usuario obtiene respuestas armadas basadas en sus rastros digitales dentro del ecosistema Google. La segunda prueba mostró cómo funciona en un escenario más práctico.

A través de Gemini en Chrome, la autora preguntó qué tamaño de neumático se necesitaba para su camioneta sin nombrar el modelo. El servicio respondió con especificidades: nombró el Ram 1500 Quad Cab de 2017, aclaró que el tamaño del neumático depende de la configuración y las ruedas instaladas, y ofreció dos opciones de fábrica. Además, Gemini explicó dónde verificar datos exactos: en la etiqueta en el marco de la puerta del lado del conductor o en el lateral de los neumáticos actuales.

Para el usuario, esto ahorra tiempo: no hay necesidad de buscar en correos antiguos, recibos o fotos para restaurar el contexto básico antes de hacer una pregunta. El tercer ejemplo se relaciona con la planificación de viajes. En el modo AI Mode en la Búsqueda Google, la autora pidió sugerencias sobre actividades interesantes cerca de un lugar de campamento de verano sin nombrar la región ni las fechas.

Gemini logró conectar datos de documentos y otros servicios, entendió que la conversación era sobre el área de Thousand Islands en la frontera entre EE.UU. y Canadá, y sugirió ideas relevantes específicamente para julio de 2026: festivales junto al agua, música en vivo, fuegos artificiales del Día de la Independencia, Antique Boat Show y un viaje al Castillo Boldt.

Si el modo Autobrowse está habilitado en Chrome, el siguiente paso se puede hacer justo allí: pedir a Gemini que agregue estas actividades a un documento de ruta existente o cree uno nuevo. Esto lleva a escenarios más amplios. Personal Intelligence puede ajustar respuestas basadas en el historial de lectura y búsqueda, hábitos de YouTube, correos, fotos, eventos de calendario y documentos en Drive.

Debido a esto, Gemini maneja mejor no solo compras o viajes, sino tareas cotidianas como comparar precios, recomendaciones locales, diagnósticos de dispositivos, o incluso descubrir nuevos hobbies. La principal ventaja es una reducción aguda de fricción: en lugar de prompts largos con biografía, preferencias y un listado de acciones anteriores, una solicitud breve es suficiente. Pero el precio de tal comodidad es obvio: el usuario permite que la IA acceda más profundamente a su capa de datos personales.

Google enfatiza que la función es voluntaria, todas las conexiones se pueden habilitar y deshabilitar manualmente, y la actividad se puede eliminar. En los materiales de referencia de Gemini, también se indica que el contenido personal de servicios Google conectados no se usa para entrenar modelos generativos y no se aplica para mostrar anuncios, aunque el servicio mismo puede acceder a estos datos al responder solicitudes. En términos prácticos, este es un giro importante para el mercado: Google está apostando no solo por la fortaleza del modelo, sino por la ventaja de su propio ecosistema.

Cuanto mejor conoce Gemini al usuario, más útil se vuelve — y más fuerte crece la dependencia de los servicios Google.

ZK
Hamidun News
Noticias de AI sin ruido. Selección editorial diaria de más de 400 fuentes. Producto de Zhemal Khamidun, Head of AI en Alpina Digital.

¿Quieres dejar de leer sobre IA y empezar a usarla?

AI News es un feed curado de noticias de IA. Hamidun Academy te enseña a usar la IA en tu trabajo.

¿Qué te parece?
Cargando comentarios…