Meta planea alimentar centros de datos de IA con energía transmitida desde el espacio

Meta está dispuesta a comprar no solo nueva generación solar, sino energía que satélites recopilarán en órbita y transmitirán a la Tierra por la noche. La empresa ha reservado hasta 1 GW de capacidad con Overview Energy — apostando a que el déficit de electricidad para centros de datos de IA deberá cerrarse no solo con energía atómica, gas y renovables terrestres, sino también con tecnologías que siguen estando en la frontera entre la ingeniería y el experimento. El esquema que Meta y Overview están promoviendo funciona así: satélites en órbita geoestacionaria sobre el ecuador reciben luz solar prácticamente continua, la convierten y la envían a la Tierra en forma de radiación infrarroja de baja intensidad.

Este flujo debe ser recibido por plantas de energía solar ya existentes. La idea es utilizarlas no solo durante el día, sino también por la noche, sin construir nuevas instalaciones grandes y sin infraestructura de red pesada separada. Si el enfoque funciona, el factor de capacidad de las instalaciones solares ya construidas aumentará dramáticamente.

El acuerdo está calculado para un volumen de hasta 1 GW — comparable a la potencia de un gran reactor nuclear. El primer lanzamiento orbital demostrativo de Overview Energy está programado para 2028, y la entrega comercial de energía a la red americana, según los planes actuales, podría comenzar en 2030. Los términos financieros de la asociación no se divulgan.

Overview en sí salió del modo secreto solo a finales de 2025 y desde entonces se posiciona como desarrolladora de un sistema que no construye receptores terrestres separados para microondas o láseres potentes, sino que intenta utilizar la infraestructura solar ya existente como punto final de recepción de energía. Para Meta, esto no es un experimento exótico para titulares, sino una continuación de una carrera difícil por electricidad para IA. Según la empresa y estimaciones de la industria, en 2024 sus centros de datos consumieron más de 18.

000 GWh de electricidad — aproximadamente lo suficiente para un año para 1,7 millones de hogares estadounidenses. Ante esto, Meta ya ha contratado más de 30 GW de generación limpia y renovable, así como 7,7 GW de energía nuclear a través de acuerdos con varios proveedores. El mismo día, la empresa anunció por separado la reserva de hasta 1 GW / 100 GWh de almacenamiento de energía de duración ultra-larga con Noon Energy, con un proyecto piloto de 25 MW / 2,5 GWh para 2028.

La razón para tal interés es simple: la generación solar y eólica estándar se alinea mal con el modo de operación de la infraestructura de IA, que necesita potencia 24/7. Las baterías ayudan, pero a nivel de hiperscalers esto es caro, requiere mucho tiempo y demanda mucha tierra y materiales. Los nuevos proyectos nucleares y geotérmicos son más confiables, pero tardan años en construirse y enfrentan obstáculos regulatorios.

La energía solar basada en el espacio parece ser un tercer camino: promete suministro de energía ininterrumpido e integración más rápida con estaciones solares ya operativas. Pero sigue siendo una tecnología en etapa temprana con una larga lista de preguntas abiertas — desde la eficiencia de toda la cadena y los costos de capital hasta la regulación, la logística orbital y el impacto de satélites adicionales en el entorno espacial. Lo que esto significa: el problema principal para la IA se está convirtiendo no solo en acceso a chips, sino en acceso a electricidad garantizada en volúmenes gigantescos.

Una reserva de capacidad con Overview Energy no significa que Meta realmente obtendrá electricidad basada en el espacio a escala industrial en solo unos pocos años. Pero muestra que las grandes empresas tecnológicas están dispuestas a financiar incluso tecnologías de energía pre-comerciales si acortan el camino a nuevos gigavátios. En los próximos años, la ventaja competitiva será cada vez más determinada no solo por la calidad del modelo, sino también por quién primero asegure una base energética confiable para su entrenamiento y operación.