Wired→ оригинал

Nvidia DLSS 5 decepciona a jugadores y desarrolladores, pero podría convertirse en el estándar de la industria

Nvidia DLSS 5, la quinta generación de escalado con IA, ha desatado una ola de críticas. Los jugadores reportan un "efecto del valle inquietante": la imagen se

Nvidia DLSS 5 decepciona a jugadores y desarrolladores, pero podría convertirse en el estándar de la industria
Источник: Wired. Коллаж: Hamidun News.

Nvidia DLSS 5 — новое поколение технологии апскейлинга с ИИ — встретило холодный приём сразу с двух сторон. Геймеры называют картинку жуткой и неестественной. Разработчики игр разделяют скептицизм, хотя Nvidia настаивает: через несколько лет это станет режимом по умолчанию для всех видеокарт.

DLSS расшифровывается как Deep Learning Super Sampling. Nvidia развивает технологию с 2018 года — идея в том, чтобы рендерить сцену в более низком разрешении, а нейросеть достраивала детали и повышала картинку до 4K или выше. Ранние версии работали достаточно хорошо: многие игроки не замечали разницы с нативным рендерингом, зато получали существенный прирост FPS.

DLSS 3, вышедший вместе с видеокартами RTX 40-серии, добавил генерацию промежуточных кадров — Frame Generation. Технология вставляла синтезированные кадры между настоящими, позволяя удвоить счётчик FPS без нагрузки на GPU. DLSS 5 идёт ещё дальше.

Пятое поколение использует мультикадровую генерацию: ИИ создаёт несколько промежуточных кадров подряд, потенциально умножая видимый FPS в разы. Проблема в том, что чем больше кадров генерирует нейросеть — тем больше артефактов она вносит. Геймеры фиксируют эффект зловещей долины: изображение выглядит почти правильно, но взгляд улавливает что-то неестественное.

Размытые края движущихся объектов, призрачные следы, подрагивание текстур — всё это разрушает погружение, ради которого игроки и покупают топовые видеокарты. Реакция сообщества оказалась предсказуемо жёсткой. Форумы и Reddit заполнились сравнительными скриншотами и видео, где DLSS 5 проигрывает нативному рендерингу по визуальному качеству.

Особенно болезненно это воспринимается в контексте цены: видеокарты с поддержкой новейших функций DLSS стоят дорого, и платить за ухудшение картинки никто не хочет. Но более показательна позиция разработчиков игр. Студии в целом не в восторге от DLSS 5.

Интеграция технологии требует дополнительных усилий при разработке: нужно настраивать параметры под конкретную игру, тестировать на разных сценах и разрешениях, управлять артефактами. ИИ-генерация кадров меняет привычный pipeline работы с графическим движком, усложняет оптимизацию и добавляет непредсказуемость в процесс QA. При этом конечный результат нестабилен: в одних играх DLSS 5 работает приемлемо, в других — явно хуже нативного рендеринга.

Nvidia при этом не меняет риторику. Компания позиционирует DLSS 5 как будущее игровой графики и прогнозирует, что через несколько лет технология станет режимом по умолчанию. Аргументы у Nvidia есть: разрешения экранов растут, игровые сцены становятся сложнее, и традиционный рендеринг всё труднее масштабировать.

ИИ-апскейлинг — логичный ответ на этот вызов, вопрос лишь в том, насколько быстро технология дозреет до приемлемого качества. Конкуренты не дремлют. AMD продвигает FSR (FidelityFX Super Resolution), Intel — XeSS.

Обе технологии работают на видеокартах любых производителей, что даёт им преимущество по охвату. Если качество DLSS 5 не улучшится в ближайших обновлениях, часть разработчиков может предпочесть более простые в интеграции решения — а это ударит по позициям Nvidia в ключевом для неё сегменте. История DLSS 5 — это история о скорости против качества.

Nvidia торопится внедрить технологию, которая ещё не созрела до ожидаемого уровня. Геймеры чувствуют это интуитивно, разработчики — практически. Пока компания не устранит артефакты и не снизит нагрузку на студии, будущий стандарт останется спорной настройкой для тех, кто готов закрыть глаза на побочные эффекты.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Загружаем комментарии…