La Wikipedia en inglés prohíbe a los editores usar AI para escribir artículos

La Wikipedia en inglés ha actualizado sus normas editoriales: ahora está prohibido que los editores creen y reescriban artículos utilizando modelos de lenguaje. La actualización apareció en los documentos de orientación oficial de la enciclopedia la semana pasada y representa una de las respuestas más concretas de una gran plataforma pública al problema del contenido generado masivamente por IA. La justificación de la prohibición se formula directamente: los textos escritos por IA violan sistemáticamente varios principios clave de Wikipedia.

Estos son los requisitos de un punto de vista neutral, verificabilidad de fuentes y ausencia de investigación original. Los modelos de lenguaje generan texto que suena convincente, pero puede no reflejar la situación real, mezclar fuentes o añadir detalles que no estaban en los materiales originales — todo ello sin previo aviso. Sin embargo, las nuevas normas no prohíben la IA completamente.

Se permite a los editores utilizar modelos de lenguaje en dos casos específicos. El primero es sugerir ediciones básicas de estilo y gramática, siempre que el modelo no añada contenido nuevo por sí mismo. El segundo es traducir artículos de otras secciones de idiomas de Wikipedia al inglés.

Sin embargo, incluso en este caso, el editor debe verificar el resultado: las traducciones de IA no se pueden publicar sin verificación. Esta distinción es indicativa. Wikipedia no está intentando aislarse completamente de herramientas basadas en LLM, sino que traza una línea clara entre asistencia técnica y generación de significado.

Un editor puede pedirle a un modelo que corrija comas o sugiera una sintaxis más fluida — pero no delegarle la responsabilidad del contenido. El cambio afecta por ahora solo a la sección en inglés — la más grande, con más de 6,8 millones de artículos. Otras versiones en idiomas de Wikipedia son gestionadas por comunidades independientes y pueden tomar sus propias decisiones.

Sin embargo, la sección en inglés tradicionalmente marca la pauta para todo el ecosistema, y normas similares bien podrían aparecer en otras versiones. Durante los últimos dos años, algunos editores han experimentado con ChatGPT y herramientas similares para acelerar el trabajo con un gran volumen de temas sin procesar. El problema no es la mala intención — sino las características sistémicas de los LLM: los modelos no pueden distinguir claramente entre lo que se conoce de manera fiable y lo que solo suena plausible.

Para una enciclopedia construida sobre afirmaciones verificables, esta es una contradicción fundamental. La decisión de Wikipedia destaca frente a cómo la mayoría de las plataformas responden al contenido generado por IA. Muchos servicios o cierran los ojos ante el origen del material, o se limitan a vagas declaraciones sobre uso responsable.

Aquí — hay una prohibición concreta y operacionalizada con excepciones claramente definidas. Este enfoque es más fácil de verificar y aplicar en la práctica. La cuestión de la aplicación sigue abierta.

La autoría del texto es difícil de verificar automáticamente: los detectores de contenido generado por IA hace tiempo que son reconocidos como poco fiables. El mecanismo real es la comunidad de editores, que percibe patrones característicos y plantea cuestiones para su discusión. La efectividad con la que esto funcionará a escala de millones de artículos está por verse.

Para la discusión más amplia sobre IA en la edición, este paso es importante como precedente. Wikipedia es uno de los pocos grandes recursos públicos con gobernanza transparente: las normas son adoptadas por la comunidad, documentadas abiertamente y aplicadas sin incentivos comerciales. Si la experiencia resulta exitosa, podría servir como referencia para otras plataformas que hasta ahora evitan formulaciones firmes.