Schneider Electric: ИИ способен не только потреблять энергию, но и экономить её

Искусственный интеллект пожирает электричество в невиданных масштабах — и одновременно может стать самым мощным инструментом энергосбережения в истории. Именно с таким тезисом выступил генеральный директор Schneider Electric Оливье Блюм, и в этом парадоксе скрывается, пожалуй, главная энергетическая интрига ближайшего десятилетия.

Шнейдер Электрик — не просто крупная компания. Это французский промышленный гигант с оборотом свыше 35 миллиардов евро, который занимает доминирующие позиции на рынке управления электроэнергией и промышленной автоматизации. Когда глава такой корпорации делает заявление об энергетическом потенциале ИИ, к этому стоит прислушаться: Schneider Electric поставляет оборудование и программное обеспечение для дата-центров, промышленных предприятий и коммерческих зданий по всему миру. Компания видит ситуацию изнутри — и с обеих сторон уравнения.

Контекст заявления Блюма трудно переоценить. За последние два года мировое энергопотребление дата-центров выросло в разы, подстёгнутое бумом генеративного ИИ. По различным оценкам, к 2028 году глобальное потребление электроэнергии дата-центрами может достичь 1000–1500 тераватт-часов в год — это сопоставимо с энергопотреблением целой Японии. Гиперскейлеры вроде Microsoft, Google и Amazon скупают мощности атомных электростанций, инвестируют в термоядерный синтез и строят солнечные фермы на тысячах гектаров. Проблема энергоснабжения ИИ превратилась из инженерной задачи в геополитический фактор.

И вот на этом фоне Блюм предлагает посмотреть на ситуацию под другим углом. Да, ИИ потребляет огромные объёмы энергии. Но те же самые технологии способны кардинально оптимизировать энергопотребление зданий, промышленных объектов и целых электросетей. Речь идёт не о теоретических моделях, а о вполне конкретных применениях: интеллектуальные системы управления микроклиматом в зданиях, предиктивное обслуживание электросетей, оптимизация нагрузки на трансформаторные подстанции в реальном времени, балансировка спроса и предложения в энергосистемах с высокой долей возобновляемых источников. Schneider Electric уже внедряет подобные решения, и результаты впечатляют: в отдельных проектах экономия электроэнергии достигает 20–40 процентов.

Здесь важно понимать масштаб. Здания потребляют около 30 процентов всей мировой электроэнергии, промышленность — ещё порядка 40 процентов. Если ИИ сможет сократить это потребление хотя бы на 10–15 процентов, экономия многократно перекроет всё электричество, которое съедают дата-центры. По сути, Блюм рисует картину, в которой ИИ не просто «отбивает» собственные энергетические затраты, а создаёт чистый положительный эффект для глобальной энергетики. Это принципиально иной нарратив по сравнению с алармистскими прогнозами, которые доминируют в медийном пространстве последний год.

Впрочем, скептики справедливо замечают, что у главы Schneider Electric есть очевидный коммерческий интерес в продвижении этого нарратива. Компания активно продаёт решения для «умного» управления энергией, и рост спроса на ИИ-оптимизацию напрямую увеличивает её выручку. Тем не менее позицию Блюма подтверждают и независимые исследования. Международное энергетическое агентство в своём последнем отчёте указывало, что цифровизация и интеллектуальное управление могут снизить мировое энергопотребление на 10 процентов к 2030 году — при условии целенаправленных инвестиций и правильного регулирования.

Для российского рынка эта тема особенно актуальна. Энергоёмкость российской экономики остаётся одной из самых высоких среди развитых стран, а потенциал ИИ-оптимизации в промышленности и ЖКХ практически не задействован. При этом развитие собственной инфраструктуры для ИИ уже создаёт дополнительную нагрузку на энергосистему. Опыт Schneider Electric показывает, что эти два процесса не обязательно противоречат друг другу — при грамотном подходе ИИ может одновременно развиваться и помогать экономить ресурсы.

Заявление Блюма фиксирует важный сдвиг в дискуссии об энергетическом следе искусственного интеллекта. Разговор постепенно переходит от простого подсчёта мегаватт, потребляемых дата-центрами, к более сложной и честной калькуляции — сколько энергии ИИ помогает сэкономить на другом конце цепочки. И если эта арифметика окажется верной, парадокс энергожадного ИИ-энергосберегателя может стать одной из определяющих историй технологического десятилетия.