Мозг для роботов: стартап Noematrix привлек сотни миллионов юаней на развитие воплощенного ИИ

# Мозг для роботов: как китайский стартап Noematrix меняет будущее автоматизации

Когда машина берёт в руки коробку с лекарством и укладывает её в пакет, это выглядит просто. На деле перед нами — решение одной из самых сложных задач в робототехнике. Китайский стартап Noematrix, основанный учёными из Шанхайского университета Цзяотун и Стэнфорда, только что привлёк сотни миллионов юаней в раунде серии A. Инвесторы — венчурный фонд C Capital, громкие имена Sea Limited и Alibaba — поставили ставку на то, что это молодое подразделение способно создать универсальный мозг для роботов, который в буквальном смысле изменит автоматизацию.

История Noematrix началась в ноябре 2023 года, когда компания родилась как одна из первых в Китае, сосредоточившихся на воплощённом искусственном интеллекте — ИИ, который работает не просто в компьютере, но в физическом теле машины, взаимодействующей с реальным миром. Команда собрала серьёзный научный потенциал: сооснователь Лу Це — заведующий лабораторией ИИ в Шанхайском университете Цзяотун, автор более двухсот научных статей, лауреат престижных конференций по робототехнике. Его партнёр Ван Шицюань — докторант Стэнфорда с опытом создания полнофункциональной робототехнической компании. Вместе они собрали команду экспертов в системных решениях и больших языковых моделях.

Флагманский продукт компании — Noematrix Brain — это система, которая даёт роботам способность, которой им долгие годы не хватало: понимание нечётких, естественных команд и способность действовать в условиях неопределённости. Представьте аптеку. Робот получает заказ и должен сделать то, что кажется простым: найти нужное лекарство, взять его, упаковать. Но в реальности это многошаговая задача, где каждый шаг требует решений. Робот должен спланировать оптимальный маршрут к полкам, если их несколько. Он должен точно определить, где среди сотен коробок находится нужный препарат. Его захват должен быть достаточно чувствительным, чтобы не раздавить таблетки, но достаточно сильным, чтобы их удержать. И всё это должно работать каждый день, на разных типах упаковок, в разных помещениях.

Ноематрикс уже внедрила свою систему в реальные аптеки и прачечные, и это не просто лабораторные прототипы. Система адаптируется к разным платформам роботов — от двуруких мобильных манипуляторов до человекоподобных машин. Ключевое отличие подхода компании в том, как она собирает данные для обучения моделей. Вместо дорогостоящего сбора информации только на готовых роботах, Noematrix использует метод «сопутствующего сбора данных» с помощью собственных экзоскелетов и портативных устройств. Человек в экзоскелете выполняет задачу, система записывает все его движения, взаимодействия с предметами, визуальные сигналы. Это позволяет собирать огромные объёмы данных из домов, офисов и промышленных объектов. На данный момент у Noematrix есть десятки тысяч часов высококачественных данных реального опыта.

Это различие критично для всей индустрии. Обучение моделей глубокого обучения требует экспоненциального количества примеров — и в робототехнике качественные данные исторически были дороги и редки. Компания создала что-то похожее на «генетическую базу» воплощённого ИИ, построив репозиторий реальных физических взаимодействий. Эта стратегия позволяет ей двигаться быстрее конкурентов и обучать модели на разнообразных сценариях.

Долгосрочная конкуренция в этой области будет выиграна тем, кто сможет создать замкнутый цикл: данные из реальных сценариев улучшают модели, улучшенные модели позволяют роботам работать в новых окружениях, новые окружения генерируют новые данные. Noematrix явно рассчитывает именно на это. Компания уже обсуждает внедрение своей системы в гостиничное обслуживание, логистику и другие сферы. Одновременно она расширяется на международные рынки через партнёрства с лидирующими производителями человекоподобных робот и центрами сбора данных.

Инвестиции из этого раунда пойдут на развитие базовых моделей с улучшенной способностью к обобщению и интеграцию облачных технологий для постоянного совершенствования роботов в полевых условиях. К концу года компания планирует представить завершённое решение для интеллектуальных аптек. Это может быть началом эры, когда роботы наконец перестанут быть простыми инструментами с жёстким программированием и станут разумными агентами, способными адаптироваться к реальному миру.