Startup de IA MossCode: relojes inteligentes para deportes con valoración de $100 millones

Un nuevo y interesante actor está emergiendo en el mercado de dispositivos portátiles – MossCode, una startup de IA que ha atraído financiación de decenas de millones de yuanes en una ronda de ángeles. La valoración de la empresa ha alcanzado un impresionante de $100 millones. Las inversiones fueron proporcionadas por los fondos XVC y Qingliu Capital. MossCode planea utilizar los fondos recibidos para expandir su equipo de desarrolladores y asegurar la producción en serie estable de sus dispositivos. La entrada en los mercados europeo y estadounidense está planeada para el primer semestre de 2026.

La fundadora de MossCode, Ni Ruoyan, tiene amplia experiencia invirtiendo en empresas de tecnología, incluyendo proyectos bien conocidos como Yun Whale y Zheng Hao. Posteriormente, lideró la división de almacenamiento de energía residencial en Zheng Hao, donde en un año expandió el equipo de 10 a 100 personas y logró una facturación anual de 1.000 millones de yuanes. El cofundador Ma Xiao tiene experiencia trabajando en OPPO, donde era responsable de los productos insignia en procesamiento de imágenes. El equipo de MossCode está compuesto por especialistas que trabajaron anteriormente en OPPO, Apple, Suunto y Garmin, lo que garantiza un ciclo completo de desarrollo de productos – desde la comprensión de las necesidades del usuario hasta la comercialización.

La decisión de Ni Ruoyan de fundar una empresa enfocada en deportes y salud fue impulsada por su experiencia personal. Durante sus años de estudiante, remaba profesionalmente y sufrió una lesión grave, lo que le permitió comprender más profundamente los procesos de recuperación del cuerpo y la importancia de un enfoque individualizado del entrenamiento. Esta experiencia se convirtió en el punto de partida para crear un producto que va más allá de la simple recopilación de datos.

El análisis de mercado muestra que Apple Watch, a pesar de su popularidad, ya ha demostrado una dinámica de ventas negativa durante dos años consecutivos. Mientras tanto, dispositivos especializados como Garmin continúan creciendo. Garmin logró una facturación récord de $1,77 mil millones en el tercer trimestre de 2025, lo que confirma la creciente demanda de soluciones profesionales en deportes y salud. Empresas como Whoop y Oura Ring, especializadas en monitoreo de salud, también demuestran resultados impresionantes, indicando demanda de monitoreo continuo del estado de salud basado en datos.

MossCode tiene como objetivo llenar una brecha existente en el mercado. Garmin, aunque ofrece análisis profundo de datos, es complejo para usuarios ordinarios. Whoop, por su parte, se enfoca en el monitoreo de recuperación y sueño, pero queda corto en precisión de datos durante el entrenamiento. Algunos usuarios se ven obligados a llevar tanto Whoop como Garmin simultáneamente para obtener una imagen completa de su condición. MossCode planea crear un dispositivo que combine las ventajas de ambos enfoques – monitoreo preciso de datos durante el entrenamiento y análisis integral de recuperación.

El equipo de MossCode está confiado en que las tecnologías han alcanzado un nivel donde es posible crear un dispositivo que sea simultáneamente ligero, conveniente y funcional. También tienen en cuenta los últimos avances en ciencia del deporte y neurobiología para ofrecer a los usuarios no solo datos, sino recomendaciones personalizadas basadas en sus características individuales. La IA juega un papel clave en este proceso, permitiendo el análisis de los datos recopilados por el dispositivo y ofreciendo a los usuarios programas de entrenamiento óptimos y recomendaciones de recuperación.

MossCode planea comenzar con mercados de nicho, como el ciclismo y la carrera de resistencia, y luego expandir su audiencia. La empresa está confiada en que podrá ofrecer a los usuarios un producto único que los ayude a comprender mejor sus cuerpos y alcanzar sus objetivos deportivos. En última instancia, MossCode aspira a convertirse en una ventana hacia la autocomprensión, descifrando el "código" de la condición corporal de cada usuario.