Pony.ai y Moore Threads: los vehículos autónomos migran al hardware chino

Mientras los gigantes occidentales debaten la seguridad del piloto automático, China ha decidido que es hora de dejar de depender de suministros externos de poder de computación. Pony.ai, uno de los actores más destacados en el mercado de taxis autónomos, ha anunciado una asociación estratégica con Moore Threads. Si no ha estado siguiendo el mercado de semiconductores, Moore Threads es el equipo que intenta crear una alternativa china de pleno derecho a NVIDIA. Ahora trabajarán juntos para perfeccionar el cuarto nivel de autonomía (L4), donde un vehículo maneja la carretera sin intervención humana en prácticamente cualquier condición.

La esencia del trato no es simplemente comprar tarjetas gráficas. Las empresas planean construir lo que llaman un ciclo cerrado de 'algoritmos—datos—cálculo—aplicaciones'. Pony.ai está trasladando el entrenamiento de sus sistemas a aceleradores MTT S5000 y clusters de computación inteligentes KUAE. Este es un desafío serio para el software: adaptar algoritmos que han sido refinados durante años bajo la arquitectura CUDA a nuevo, aunque ambicioso, hardware chino. Pero vale la pena, ya que le da a Pony.ai acceso directo a la optimización a nivel de silicio.

El anuncio prestó atención especial a los llamados 'modelos del mundo' (world models). En el mundo de la conducción autónoma, esta es actualmente la tendencia principal. En lugar de simplemente reaccionar a los obstáculos, una red neuronal aprende a predecir la física del mundo que la rodea y el comportamiento de otros participantes del tráfico. Tales modelos requieren recursos computacionales colossales. Moore Threads afirma que sus clusters manejarán esta tarea no peor que los análogos occidentales, mientras proporcionan ahorros significativos de costos al escalar una flota autónoma.

¿Por qué es esto importante ahora? La industria de conducción autónoma ha alcanzado un techo de costos. Para implementar L4 en las calles en masa, es necesario reducir drásticamente el precio del 'cerebro' del coche y el costo de su entrenamiento. El cambio a soluciones locales como MTT S5000 no es solo un asunto de seguridad política y protección contra sanciones, sino también un intento de hacer que la tecnología sea económicamente viable. Si Pony.ai logra confirmar las especificaciones anunciadas, veremos un éxodo masivo de empresas tecnológicas chinas de las plataformas NVIDIA a soluciones internas.

El emparejamiento de Pony.ai y Moore Threads también muestra que la era de las empresas de software puro en IA está llegando a su fin. El futuro pertenece a aquellos que controlan toda la pila de tecnología. Pony.ai dejó de ser solo una startup con buenos programadores hace mucho tiempo; ahora es una estructura que influye en el desarrollo de chips y la arquitectura de servidores. Para Moore Threads, este también es un momento crítico: si sus chips soportan la carga del tráfico autónomo real en megaciudades, las preguntas sobre la competitividad de las GPU chinas se resolverán por sí solas.

El punto clave: Pony.ai está apostando por la sustitución de importaciones en el corazón de sus tecnologías. ¿Podrá Moore Threads proporcionar la misma estabilidad que NVIDIA, o veremos una demora en el desarrollo de L4 debido a los 'problemas de crecimiento' del nuevo hardware?