Google в январе: поиск в кружке и конец школьной геометрии
Январь стал для Google месяцем реабилитации. После скомканного запуска Gemini компания выкатила Circle to Search, превратив экран смартфона в одну большую поиск

Пока все ждали, когда Google наконец проснется и даст достойный ответ OpenAI, компания решила просто завалить нас обновлениями в течение одного месяца. Январь прошел под знаком «догнать и перегнать», и надо признать, что у поискового гиганта это начало получаться. Если прошлый год Google провела в режиме оправданий за сырые релизы, то сейчас мы видим попытку интегрировать ИИ туда, где он действительно нужен — в наши смартфоны и повседневные задачи.
Начали с самого больного — с поиска. Функция Circle to Search, которую запустили вместе с линейкой Samsung Galaxy S24, выглядит как признание: мы стали слишком ленивы, чтобы переключаться между приложениями. Теперь не нужно копировать текст или делать скриншот, чтобы найти кроссовки из видео в Instagram. Вы просто обводите объект пальцем прямо на экране, и магия Google выдает результат. Это важный сдвиг в UX, потому что поиск перестает быть отдельным действием и становится частью интерфейса системы. Google понимает, что если поиск не будет мгновенным, его место займут чат-боты.
Но настоящая жара началась в исследовательских лабораториях. Google DeepMind представила AlphaGeometry — систему, которая решает сложнейшие задачи из школьных олимпиад по геометрии на уровне золотых медалистов. Почему это важно? Потому что обычные языковые модели вроде GPT-4 катастрофически плохи в строгой логике и пространственном мышлении. Они просто угадывают следующее слово. AlphaGeometry же сочетает в себе интуицию нейросети и строгую логику символьного движка. Это огромный шаг к AGI, где машина не просто имитирует человеческую речь, а реально понимает правила физического и математического мира.
Не забыли и про креатив. Пока интернет гудел от возможностей Sora, Google тихо показала Lumiere. Это модель генерации видео, которая решает главную проблему индустрии — дерганую картинку и отсутствие связности. Благодаря новой архитектуре Space-Time U-Net, нейросеть создает все кадры видео одновременно, а не по очереди. В итоге мы получаем плавные движения и физику, которая не рассыпается на глазах. Пока это только исследовательский проект, но он четко дает понять: монополии на качественный видео-контент у стартапов не будет.
Вся эта январская активность говорит об одном: Google перешла от паники к системной работе. Они больше не пытаются просто сделать «свой ChatGPT». Они встраивают ИИ в Android, в Chrome и в свои облачные сервисы, делая его незаметным, но вездесущим. Интеграция Gemini Pro в смартфоны Samsung — это только начало большой игры по захвату мобильного рынка ИИ-функций. Google владеет операционной системой, и это их главный козырь, которого нет ни у Microsoft, ни у OpenAI.
Главное: Google больше не догоняющий, а агрессивный игрок, который готов менять привычки пользователей ради сохранения лидерства. Сможет ли Apple предложить что-то сопоставимое на июньской WWDC?