Cuando los datos heredados sabotean el despliegue de AI: riesgos y soluciones

Las empresas se apresuran a usar datos heredados al desplegar sistemas de AI—datos que parecían polvo de archivo de repente se convirtieron en oro para entrenar modelos. El problema: nadie verificó los riesgos de seguridad y vulnerabilidades ocultas. El resultado: el despliegue de AI falla cuando los auditores descubren problemas en los datos.