Mistral Medium 3.5: agentes en la nube y nuevo modo Work para tareas complejas

Mistral AI lanzó Mistral Medium 3.5, un nuevo modelo de 128B que combina capacidades de instrucciones, razonamiento y codificación. La principal novedad: los agentes de codificación se trasladan a la nube y ahora funcionan de forma asíncrona y paralela, notificando al desarrollador cuando completen la tarea.

Mistral Medium 3.5: un modelo para tareas largas

Mistral Medium 3.5 es el primer modelo fusionado en la línea Mistral, donde todas las capacidades se encuentran en un único conjunto de pesos en lugar de usar diferentes modelos para diferentes tareas. Su tamaño de 128B con ventana de contexto de 256k permite ejecutarlo en cuatro GPU, lo que hace que el autohospedaje sea práctico y económico.

El rendimiento es impresionante. En las pruebas SWE-Bench Verified, el modelo obtiene un 77,6%, superior a Devstral 2. Para tareas agénticas, donde el modelo debe invocar herramientas y resolver problemas de múltiples pasos, la métrica es 91,4 en τ³-Telecom. Esto significa que Medium 3.5 funciona de manera confiable en sesiones largas con múltiples herramientas y produce salidas estructuradas que otros programas pueden procesar.

El parámetro reasoning effort ahora se puede configurar por solicitud. El mismo modelo puede responder a una solicitud de chat rápida en milisegundos o pasar más tiempo en un ciclo agéntico complejo con razonamiento de múltiples pasos. Esta es una flexibilidad que antes no existía.

Agentes en la nube en Vibe: asíncrono y paralelo

Antes, los agentes de codificación funcionaban localmente en la computadora portátil del desarrollador. Esto significaba que el desarrollador tenía que estar en la pantalla, seguir cada paso y aprobar las acciones. Ahora los agentes se trasladan a la nube y funcionan de forma asíncrona y paralela, independientemente de dónde se encuentre el desarrollador.

Hay dos formas de lanzar un agente en la nube. La primera es desde Mistral Vibe CLI: escribes un comando y la sesión se inicia en la nube, funcionando de forma independiente. La segunda es directamente desde Le Chat: escribe la tarea en el chat y el agente comprenderá el contexto y comenzará a trabajar. Y hay una tercera opción: si comenzaste el trabajo localmente en CLI y decidiste irte, puedes teleportar la sesión a la nube. Todo el historial de conversación, el estado de la tarea y las aprobaciones realizadas se transfieren con ellas; la continuación del trabajo será sin problemas.

Cada sesión funciona en un sandbox aislado y tiene acceso a las herramientas necesarias para el trabajo específico: GitHub (código y pull-requests), Linear y Jira (gestión de tareas), Sentry (monitoreo de incidentes), Slack y Teams (alertas y comunicación). Cuando se completa el trabajo, el agente abre automáticamente un pull-request. Solo verificas el resultado en lugar de seguir cada paso.

Modo Work en Le Chat para tareas complejas

El nuevo modo Work en Le Chat inicia un agente especial (impulsado por Medium 3.5) que desglosa tareas complejas de múltiples pasos. Esto incluye investigación, análisis de datos y acciones de herramientas cruzadas con múltiples integraciones simultáneamente. El agente invoca herramientas en paralelo y trabaja hasta completar totalmente la tarea.

El sistema está diseñado para trabajo de alto volumen, bien definido, que consume tiempo del desarrollador pero no requiere su criterio en cada paso:

• Refactorización de módulos grandes
• Generación de pruebas para código existente
• Actualización y corrección de dependencias
• Análisis de problemas de CI y registros
• Corrección de errores conocidos

Todo esto es trabajo de rutina, donde se requiere precisión y atención, pero no creatividad.

Qué significa esto

Los agentes de codificación en la nube salen de los laboratorios y experimentos a la producción. Para equipos de ingeniería, esto significa que finalmente pueden delegar tareas voluminosas y bien definidas (refactorizaciones, pruebas, actualizaciones) y obtener un pull-request listo para revisión. El desarrollador no gasta horas en trabajo mecánico y puede enfocarse en lo que requiere su criterio y creatividad.