Sakana AI Presenta DiffusionBlocks: Método para Entrenar Redes Neuronales en Bloques
Sakana AI propuso DiffusionBlocks—un método que convierte redes residuales en bloques entrenables independientemente. La idea: interpretar actualizaciones de ca
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Sakana AI propuso DiffusionBlocks—un método que convierte redes residuales en bloques entrenables independientemente. La idea: interpretar actualizaciones de capas como pasos de denoising inverso. Esto simplifica el entrenamiento paralelo y reduce los requisitos de sincronización.