Sharding en LLM: cómo distribuir cálculos entre GPUs
Las redes neuronales grandes requieren distribuir matrices entre múltiples aceleradores. Esto se llama sharding. La forma en que se particionen adecuadamente lo
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Las redes neuronales grandes requieren distribuir matrices entre múltiples aceleradores. Esto se llama sharding. La forma en que se particionen adecuadamente los datos determina la velocidad y eficiencia del entrenamiento de LLM.