Eurostat: El 20% de las empresas de la UE utilizan ahora IA, pero el ritmo sigue siendo lento

Eurostat publicó en diciembre datos sobre la propagación de la inteligencia artificial en los negocios europeos. En otro continente, un informe como este habría sido la noticia principal en sitios económicos y medios de negocios. Reportaron que el veinte por ciento de las empresas europeas con un mínimo de diez empleados ya han implementado IA en alguna parte de sus operaciones. Este es un crecimiento significativo del 13,5 por ciento un año antes.

¿Es este un progreso impresionante?

A primera vista, el indicador se ve bien. Seis puntos porcentuales y medio en un año se ve como un progreso rápido y seguro. Si la tendencia continúa, en unos pocos años casi todos los negocios europeos utilizarán inteligencia artificial de una forma u otra.

Pero el contexto global complica el panorama: en EE.UU., este indicador ya ha superado el 30 por ciento, y en algunos países asiáticos es aún mayor.

Los datos de Eurostat cubren los 27 países miembros de la Unión Europea. La distribución es extremadamente desigual: los estados tecnológicos como Países Bajos, Alemania, Francia y Bélgica superan a los países de Europa del Este por dos o tres veces. La mayoría de las empresas utilizan IA en operaciones básicas: análisis de datos, automatización del flujo de documentos, tareas administrativas rutinarias.

Los usos más avanzados, como IA generativa, personalización, sistemas autónomos de toma de decisiones, siguen siendo raros.

¿Qué obstaculiza el escalamiento?

Las razones por las que los negocios europeos se quedan atrás en IA están bien documentadas y son bien conocidas por los expertos:

• Aguda escasez de especialistas: la demanda de ingenieros de IA y científicos de datos supera en creces la oferta disponible
• Clima de inversión desfavorable: los capitalistas de riesgo y los fondos siguen prefiriendo financiar startups en EE.UU.
• Regulación estricta: la nueva Ley de IA de la UE complica y congela la implementación para muchas empresas y startups
• Altas barreras financieras: las pequeñas y medianas empresas simplemente no pueden permitirse invertir en la transición a sistemas de IA
• Profundo conservadurismo cultural en sectores tradicionales: energía, industria pesada, agricultura, logística

Históricamente, Europa se destaca en investigación fundamental y ciencia académica, pero siempre ha tenido problemas con la comercialización de innovaciones. Una enorme cantidad de investigación de IA de primera clase realizada en universidades europeas simplemente no se convierte en startups prácticos, empresas y productos competitivos. Las corporaciones europeas temen violar legislaciones complejas y multiniveles, prefiriendo un camino cauteloso y conservador, o bien posponiendo la implementación indefinidamente.

¿Qué significa esto para la economía europea?

Si Europa no acelera el ritmo de desarrollo e implementación de IA, corre el riesgo de ser excluida del mercado global que define el futuro. Ya hoy es evidente que las principales innovaciones y líderes se concentran en EE.UU.

(OpenAI, Anthropic, Google, Meta) y Asia (Alibaba, Tencent, ByteDance, decenas de startups locales). El ecosistema europeo se está transformando lentamente en un simple consumidor de software estadounidense y asiático en lugar de crear sus propias tecnologías y plataformas competitivas. Los ritmos actuales de crecimiento, 6,5 puntos porcentuales por año, son matemáticamente insuficientes para cerrar la brecha cada vez mayor con EE.

UU. y Asia. Los políticos y empresas europeos necesitan urgentemente y radicalmente repensar la estrategia: simplificar y acelerar la regulación para negocios innovadores, lanzar programas nacionales masivos de recapacitación en TI, y dirigir deliberadamente inversiones estatales en infraestructura y educación de IA.

De lo contrario, la hermosa retórica sobre la «soberanía digital europea» seguirá siendo solo una frase sin contenido.

*Meta ha sido reconocida como una organización extremista y está prohibida en la Federación Rusa.