ChatGPT Images 2.0: a test of branding, text, and infographics — impressive, but not without errors
ChatGPT Images 2.0 has learned to do what no mainstream generator could before: correctly place text in images, create infographics, and handle branding. ZDNet

ChatGPT Images 2.0 — крупнейший апгрейд генерации изображений в ChatGPT за последнее время. Журналист ZDNet провёл серию практических тестов и выяснил: модель делает большой шаг вперёд, особенно в работе с текстом, брендингом и инфографикой — хотя и не без ошибок.
Что изменилось в
Images 2.0 Главная боль AI-генерации изображений на протяжении нескольких лет — текст. Предыдущие поколения моделей либо полностью уклонялись от надписей в кадре, либо производили нечитаемую кашу из псевдосимволов. ChatGPT Images 2.0 справляется с этим принципиально иначе: заголовки, подписи к графикам, короткие блоки текста в инфографике — всё выходит читаемым и расставленным в нужных местах. Второй крупный сдвиг — работа с брендингом. Модель понимает запросы на создание визуалов с конкретным цветовым кодом, заданной типографикой и фирменными элементами. Это открывает новый сценарий использования — быстрое прототипирование маркетинговых материалов без участия дизайнера.
Как прошёл тест
Журналист последовательно проверил Images 2.0 на нескольких практических задачах: Создание инфографики с данными, осями координат и подписями Генерация брендированных карточек с текстом и логотипом Воспроизведение заданного стиля оформления — цвета, шрифты, композиция Подготовка визуалов для социальных сетей и презентаций * Точность передачи текста — заголовки, буллеты, числовые данные Общий вывод — «впечатляет, но иногда ошибается». Там, где запрос чёткий и компоновка простая, результаты стабильно хорошие. Но на нестандартных шрифтах, сложных многоколоночных сетках или нескольких текстовых блоках одновременно модель всё ещё может выдавать артефакты и смещать элементы не туда.
Реальное применение в работе
Несмотря на ошибки, Images 2.0 уже применимо для конкретных рабочих задач — и это было неочевидно ещё несколько месяцев назад. Быстрые иллюстрации к материалам. Для блогов, статей и внутренних документов — генерация занимает секунды вместо часов в Figma или Photoshop. Результат — не финальный дизайн, но достаточно хороший черновик для первого обсуждения. Прототипы маркетинговых визуалов. Если нужно показать клиенту или команде примерный вид баннера, карточки или рекламного объявления — Images 2.0 справляется как инструмент для первого черновика. Инфографика без дизайнера. При правильном промпте модель структурирует данные и размещает их на изображении — то, что раньше требовало Canva, Piktochart или отдельной задачи дизайнеру.
«Это веселее, чем я ожидал — и удивительно полезно для настоящей
работы», — итог тестирования ZDNet.
Где ещё есть проблемы Images 2.0 работает значительно лучше с конкретными и детальными инструкциями.
Расплывчатые или слишком общие запросы по-прежнему часто дают неудовлетворительный результат. Ещё один минус — непредсказуемость: один и тот же промпт в разные запросы может давать разные результаты с разным уровнем качества. Прямого контроля над параметрами нет: нельзя жёстко задать сетку, указать точную расстановку элементов или использовать собственные шрифты. Для профессиональной дизайн-работы это остаётся существенным ограничением.
Что это значит ChatGPT Images 2.0 — не замена дизайнерам и не «убийца Midjourney».
Но это первый AI-генератор в массовом продукте, который реально и стабильно справляется с текстом и брендингом в изображениях. Для тех, кто хочет быстро создать рабочий визуал без специальных навыков, — это уже работающий инструмент, а не демо-эффект.