Nvidia to invest $2 billion in Nebius and help former Yandex build a global AI cloud
Nvidia is investing $2 billion in Nebius, the former Yandex N.V. The deal is structured through warrants for 21 million shares and is accompanied by a close tec

Nvidia договорилась о стратегическом партнерстве с Nebius — компанией, выросшей из бывшей Yandex N.V. Американский чипмейкер купит варранты на $2 млрд и поможет партнеру ускорить строительство AI-облака нового поколения.
О чем сделка 11 марта 2026 года
Nvidia и Nebius объявили о соглашении, которое совмещает инвестицию и технологическое сотрудничество. Nvidia покупает варранты на акции Nebius на сумму $2 млрд, а сама Nebius получает ресурс для ускоренного строительства дата-центров и расширения своей платформы Full-Stack AI Cloud. Речь не просто о финансовой поддержке: сделка закрепляет долгосрочный интерес Nvidia к одному из быстрорастущих провайдеров AI-инфраструктуры за пределами классических гиперскейлеров.
По условиям сделки Nebius разместит варранты на покупку 21 млн акций класса A — это около 8,5% от общего числа бумаг. Каждый варрант дает право на покупку одной акции по номинальной цене, а исполнение возможно в любой момент. При этом в течение первых шести месяцев после размещения Nvidia не сможет продавать или закладывать эти бумаги без согласия Nebius.
Полученные средства компания планирует направить на новые ЦОДы и масштабирование облачного бизнеса.
Что даст
Nvidia Партнерство охватывает почти весь AI-стек — от проектирования инфраструктуры до эксплуатации кластеров и программного слоя для inference. По заявлению компаний, Nvidia также поможет Nebius ускорить внедрение новых поколений своей платформы и поддержит развертывание более 5 ГВт мощности к концу 2030 года. Для рынка это сигнал, что Nebius рассматривают не как обычного реселлера GPU, а как опорного партнера для строительства крупных AI-фабрик.
- Проектирование AI-фабрик и техническая поддержка запуска Доступ к ранним образцам оборудования и системного ПО Совместная разработка стека для inference и агентного ИИ Раннее внедрение платформы Rubin, CPU Vera и систем BlueField Мониторинг состояния GPU-парка и рекомендации по эксплуатации > «Nebius с самого начала создавался для ИИ, а не адаптировался из облака общего назначения», — заявил Аркадий Волож. Для Nvidia логика сделки тоже понятна. Компания не ограничивается продажей ускорителей, а помогает формировать экосистему облачных игроков, которые будут закупать ее решения на годы вперед. Для Nebius это не только деньги, но и доступ к инженерной экспертизе, более раннему железу и дополнительный вес в переговорах с крупными корпоративными клиентами. По сути, партнер получает и капитал, и технологический приоритет в одной сделке.
Как вырос
Nebius Nebius зарегистрирована в Нидерландах и раньше была известна как Yandex N.V. — холдинг, владевший российским «Яндексом».
После остановки торгов на Nasdaq в 2022 году компания начала масштабную реструктуризацию, а в 2024 году продала российские активы группе инвесторов за 475 млрд рублей. После этого оставшиеся международные активы были собраны под брендом Nebius, а Аркадий Волож вернулся к руководству компанией. Позже торги акциями на Nasdaq были возобновлены.
Новая стратегия строится вокруг AI-инфраструктуры. Nebius разворачивает дата-центры на базе Nvidia в США, Великобритании и Франции, а параллельно собирает капитал под рост. Ранее компания уже привлекала $700 млн от инвесторов, среди которых упоминались Nvidia, Accel и Orbis Investments.
В 2025 году Nebius также заключила крупные контракты на поставку AI-мощностей с Microsoft и Meta, а в 2026 году договорилась о покупке Tavily — поставщика решений для агентного ИИ.
Что это значит
Сделка показывает, что следующий этап AI-гонки идет уже не только на уровне моделей, но и на уровне инфраструктуры. Nvidia фактически ставит $2 млрд на то, что независимые AI-облака смогут откусить заметную долю рынка у традиционных провайдеров. Для Nebius это шанс закрепиться в статусе одного из самых заметных игроков новой волны — компании, которая продает не просто вычисления, а полный стек для обучения, вывода и запуска AI-продуктов.