UniCredit expects to save up to €500 million over five years thanks to AI implementation

UniCredit оценила потенциальный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в 400–500 млн евро чистого сокращения затрат примерно за пять лет. Банк связывает этот результат не с одной громкой системой, а с постепенной перестройкой базовых процессов — от выдачи кредитов до комплаенса и онбординга клиентов.

Оценка на пять лет

Глава UniCredit Андреа Орчел заявил, что банк уже пытается количественно измерить реальный вклад ИИ в будущую экономию. Речь идёт о чистом снижении расходов на 400–500 млн евро в течение примерно пяти лет. Для крупного банка это важный сигнал: искусственный интеллект здесь рассматривают не как витрину для инвесторов и не как эксперимент лаборатории, а как инструмент для пересборки операционной модели. Чем точнее банк сможет встроить ИИ в ежедневные процедуры, тем сильнее эффект скажется на себестоимости услуг и скорости внутренних операций. Даже нижняя граница такой оценки уже достаточно велика, чтобы ИИ обсуждали на уровне стратегии, а не только как ИТ-инициативу отдельных подразделений.

Где ищут эффект

Из сообщения UniCredit видно, что основной расчёт строится на росте эффективности в тех функциях, которые напрямую влияют на издержки и нагрузку на сотрудников. Банк отдельно выделяет кредитные процессы, комплаенс и подключение новых клиентов. Это не самые заметные для пользователя участки, но именно там обычно скапливаются большие объёмы ручной проверки, повторяющихся действий и задержек между отделами.

• Предварительная обработка и анализ заявок на кредит Проверка клиентов и документов в рамках комплаенса Ускорение онбординга и открытия продуктов Сокращение ручных операций в повторяющихся сценариях Быстрое прохождение данных между командами и системами Если такой эффект действительно удастся получить, экономия возникнет не только из-за сокращения часов ручной работы. Обычно в таких кейсах банк также выигрывает за счёт меньшего числа ошибок, более ровной загрузки команд и более короткого времени прохождения заявки по цепочке. Для финансовой организации это особенно важно: даже небольшое ускорение массовых процессов даёт заметный результат, когда через них проходят тысячи клиентов и документов.

Почему важен горизонт Пятилетний горизонт показывает, что UniCredit не обещает мгновенную революцию.

Банк, скорее всего, закладывает постепенное внедрение, интеграцию с унаследованными системами, настройку контроля качества и адаптацию регуляторных процедур. В банкинге ИИ редко даёт эффект в формате «включили сегодня — сэкономили завтра». Намного реалистичнее сценарий, в котором экономия накапливается по мере того, как модели встраиваются в конкретные участки работы и начинают стабильно проходить аудит, проверку рисков и внутренние требования безопасности.

Важно и то, что UniCredit говорит именно о чистом снижении затрат. Это означает, что внутри оценки уже предполагается не только выгода, но и расходы на запуск: лицензии, инфраструктура, интеграция, обучение сотрудников и контроль результатов. Такой подход звучит более приземлённо, чем типичные заявления о «трансформации через ИИ», потому что он переводит разговор в язык финансового результата.

Для рынка это более полезный ориентир: можно сравнивать не количество пилотов, а то, сколько денег технология действительно экономит в основном бизнесе.

Что это значит

Для банковского сектора это ещё один признак того, что ИИ перестаёт быть отдельной инновационной темой и становится частью операционной эффективности. Если UniCredit сможет подтвердить заявленный диапазон экономии, другие крупные банки будут смотреть не только на чат-ботов и интерфейсы, но и на менее заметные процессы, где ИИ способен убрать трение, ускорить проверки и снизить постоянные расходы.