Anthropic reveals in largest AI survey what people actually expect from it
Anthropic surveyed 80,508 Claude users from 159 countries and obtained a rare honest snapshot of AI expectations. First place goes not to hype or 'human replace

Anthropic опубликовала результаты одного из самых масштабных исследований о том, чего люди ждут от ИИ: компания собрала 80 508 интервью в 159 странах и 70 языках. Главный вывод для рынка звучит неудобно для привычного ИИ-маркетинга: большинство людей просят не «волшебную продуктивность», а меньше перегруза, больше доступа и больше времени на нормальную жизнь.
Как устроили исследование В декабре 2025 года пользователям
Claude предложили поговорить не с анкетой, а с ИИ-интервьюером — специальной версией Claude, которая задавала базовые вопросы и уточняла ответы по ходу беседы. За неделю Anthropic собрала 80 508 разговоров. Затем ответы автоматически разметили по категориям: чего люди хотят от ИИ, что уже получили, чего боятся и как в целом относятся к технологии.
По масштабу и языковому охвату это, вероятно, крупнейшее качественное исследование такого типа. При этом выборка не идеальна. Это не случайный срез населения, а активные пользователи Claude, то есть люди, уже готовые пробовать ИИ.
Плюс интервью сначала спрашивало о позитивном сценарии, а уже потом о рисках. Но даже с этими оговорками картина получилась показательная: когда людям дают возможность говорить свободно, разговор быстро уходит от слов про эффективность к темам времени, внимания, образования, здоровья и денег.
Чего люди хотят
Самой крупной категорией стала профессиональная эффективность — 18,8% участников хотели, чтобы ИИ забирал рутину и освобождал место для более сложной работы. Но рядом оказались совсем не «корпоративные» запросы: личная трансформация, помощь в организации жизни и возвращение свободного времени. В сумме это показывает важный сдвиг: люди используют язык продуктивности, но описывают очень человеческие цели — меньше ментальной нагрузки, больше контроля над днем и возможность быть рядом с близкими.
18,8% — профессиональная эффективность 13,7% — личная трансформация и благополучие 13,5% — управление жизнью и когнитивная разгрузка 11,1% — время для семьи, отдыха и хобби * 9,7% — финансовая независимость Отдельно выделяются регионы, где доступ к образованию, капиталу и экспертизе ограничен сильнее. Там ИИ чаще воспринимают как выравниватель возможностей: инструмент, который помогает запускать бизнес, учиться без дорогих преподавателей и компенсировать нехватку компетенций вокруг. Именно поэтому в Африке, Южной и Юго-Восточной Азии оптимизма заметно больше, чем в США или Западной Европе, где на первый план чаще выходят риски для занятости, регулирования и контроля.
Где польза и страх На вопрос, делал ли ИИ хоть шаг к желаемому будущему, **81%** ответили «да».
Чаще всего люди говорили об ускорении работы, когнитивном партнерстве, обучении и доступности сложных задач без профильной подготовки. Кто-то с помощью ИИ быстрее закрывает документацию и уходит домой вовремя, кто-то учит математику без страха ошибиться, кто-то собирает продукт вне своей профессии. В этих историях ИИ ценят не за «магичность», а за терпение, доступность 24/7 и отсутствие осуждения.
«Если бы ИИ правда снял с меня ментальную нагрузку, он вернул бы мне нечто бесценное: неразделённое внимание».
Но тот же набор качеств рождает тревогу. Самый частый страх — ненадежность: 27% участников опасаются, что ИИ просто не сделает то, что должен. Еще по 22% упоминали угрозы для рабочих мест и потерю человеческой автономии. В Anthropic отдельно описывают эффект «света и тени»: люди, которым ИИ помогает учиться, одновременно боятся деградации мышления; те, кто находит в нем эмоциональную поддержку, чаще опасаются зависимости. Глобально 67% интервьюируемых отнеслись к ИИ скорее положительно, но почти всегда оптимизм шел рядом с конкретными оговорками.
Что это значит Для ИИ-компаний это сигнал: продавать ИИ только как ускоритель задач уже мало.
Люди хотят не просто писать письма быстрее, а вернуть себе время, снизить трение повседневности и получить доступ к возможностям, которых раньше не было. Победят те продукты, которые дают этот эффект без провалов в надежности, зависимости и потери контроля.