OpenAI releases GPT-5.5: agentic model stronger than GPT-5.4, but API pricing doubled

OpenAI 23 апреля представила GPT-5.5 и подала релиз не как обычное обновление модели, а как основу для рабочих AI-агентов. Компания утверждает, что новая версия лучше планирует, пользуется инструментами и доводит многосоставные задачи до результата без постоянных подсказок от человека.

На что ставка

Главная идея релиза в том, что GPT-5.5 должна работать не как чат-бот для одиночных ответов, а как исполнитель длинных задач на компьютере. По описанию OpenAI, модель сильнее в агентном программировании, работе с интерфейсами, анализе данных, подготовке документов и исследовательских задачах.

Вместо сценария, где пользователь вручную расписывает каждый шаг, компании предлагают отдавать модели «грязные» многочастные задачи и позволять ей самой строить план, проверять промежуточные результаты и двигаться к финальному ответу. Отдельный акцент OpenAI делает на том, что рост способностей не замедлил модель в продакшене. GPT-5.

5, по словам компании, сохраняет латентность GPT-5.4 на токен, но тратит меньше токенов на те же задачи в Codex. Модель также разрабатывали и разворачивали вместе с системами NVIDIA GB200 и GB300 NVL72, что показывает: теперь релизы фронтирных моделей всё сильнее завязаны не только на алгоритмы, но и на инфраструктуру.

«Это реальный шаг вперёд к тому типу вычислений, который мы ожидаем в будущем», — сказал

Грег Брокман.

Где виден рост

Самый сильный аргумент OpenAI — бенчмарки, связанные не с академическими вопросами, а с практической агентной работой. GPT-5.5 показала заметный прирост там, где модели нужно не просто ответить, а спланировать последовательность действий, вызвать инструменты, удержать длинный контекст и довести задачу до конца.

При этом релиз не выглядит безусловной победой во всех категориях: в части внешних оценок у конкурентов остаются сильные позиции, особенно там, где важна оркестрация инструментов через MCP. * Terminal-Bench 2.0: 82,7% против 75,1% у GPT-5.

4 и 69,4% у Claude Opus 4.7. * SWE-Bench Pro: 58,6% по задачам на решение реальных GitHub-issues за один проход.

MRCR v2 на 1 млн токенов: 74,0% против 36,6% у GPT-5.4, то есть почти двукратный скачок в длинном контексте. BrowseComp у версии Pro: 90,1%, но в MCP Atlas лидерство осталось за Claude Opus 4.

7, а у GPT-5.5 там не было опубликованного результата.

Цена и доступ Самая спорная часть релиза — экономика.

Для API OpenAI выставила цену 5 долларов за миллион входных токенов и 30 долларов за миллион выходных, тогда как у GPT-5.4 ставки были вдвое ниже: 2,5 и 15 долларов соответственно. У GPT-5.

5 Pro ценник ещё выше — 30 долларов за вход и 180 за выход. OpenAI возражает, что сравнивать только цену за токен уже недостаточно: модель решает те же задачи меньшим числом токенов, поэтому фактическая стоимость рабочего сценария, по оценке компании, растёт не вдвое, а примерно на 20%. Доступ к GPT-5.

5 сначала пошёл в ChatGPT и Codex для платных тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise, а API-подключение последовало 24 апреля. Внутри самой OpenAI релиз подают как уже рабочий инструмент: компания говорит, что Codex еженедельно используют более 85% сотрудников. В примерах — обработка шести месяцев заявок на публичные выступления, анализ 24 771 налоговой формы K-1 объёмом 71 637 страниц и автоматизация еженедельных бизнес-отчётов, которая экономит сотрудникам по 5–10 часов в неделю.

Что это значит GPT-5.5 показывает, куда двигается рынок: модели

продают уже не как «ещё один умный чат», а как слой для автономной цифровой работы. Для бизнеса вопрос теперь не только в том, какая модель умнее, но и в том, сколько стоит завершённая задача с учётом повторов, проверок и интеграции с инструментами. Именно на этом поле OpenAI и собирается отыгрывать более высокий ценник.