Google simplified the transition from ChatGPT to Gemini: now you can transfer memory and chats

Google фактически начала войну за переносимость AI-контекста: Gemini теперь умеет забирать из ChatGPT и других сервисов не только отдельные подсказки, а память, пользовательские предпочтения и полную историю переписок. Для людей, которые месяцами накапливали в одном боте рабочие привычки, личные детали и длинные проектные ветки, это снимает один из главных барьеров при смене ассистента. Новый сервис больше не стартует с пустого листа и не заставляет заново объяснять, кто ты, над чем работаешь и в каком стиле хочешь получать ответы.

О запуске Google объявила 26 марта 2026 года. Инструмент выкатывается для потребительских аккаунтов Gemini и появляется прямо в настройках. По сути, компания разделила перенос на два сценария.

Первый касается памяти: устойчивых фактов о пользователе, его интересов, отношений, повторяющихся задач, предпочтительного тона и правил, которые он раньше задавал другому ассистенту. Второй сценарий — импорт полного архива чатов, чтобы можно было искать старые треды и продолжать их уже внутри Gemini. Параллельно Google переименовывает раздел past chats в memory, показывая, что чат-история теперь рассматривается как часть общего персонального контекста.

Механика импорта памяти устроена без прямой синхронизации между платформами. Gemini предлагает готовый prompt, который нужно вставить в текущий AI-сервис, например в ChatGPT. Этот prompt просит собрать структурированную сводку о пользователе: базовые данные, интересы, важные отношения, недавние проекты и планы, а также явные инструкции, которые человек давал боту.

После этого пользователь копирует полученный ответ и вставляет его обратно в Gemini. Дальше система анализирует текст и сохраняет релевантные детали в собственную память. Такой подход выглядит чуть менее бесшовно, чем автоматический перенос по API, зато дает пользователю понятную точку контроля: он видит, какие именно сведения попадут в новый сервис.

С полной историей чатов схема другая. Для ChatGPT нужно открыть профиль, перейти в Settings, затем в Data Controls и запросить Export Data. OpenAI присылает письмо со ссылкой на ZIP-архив, в котором лежит история разговоров и связанные данные аккаунта.

Этот файл затем загружается в Gemini через раздел Chat History Import. По данным Google, сервис принимает ZIP-файлы размером до 5 ГБ. Импортированные разговоры появляются в обычном списке чатов, их можно искать, открывать и использовать как продолжение старой работы.

Но переносится не все: в Gemini переходят тексты бесед, тогда как изображения, вложения и проектные файлы из другого ассистента не импортируются. У функции есть и важные ограничения. Она рассчитана на бесплатные и платные личные аккаунты и не поддерживается для рабочих, учебных, корпоративных и детских профилей.

Кроме того, запуск пока не распространяется на Великобританию, Швейцарию и страны Европейской экономической зоны. Для работы импорта пользователю должно быть не меньше 18 лет, а персонализация в Gemini должна быть включена. Уже после переноса можно удалить отдельные диалоги или целую импортированную партию.

Но сам смысл функции поднимает очевидный вопрос о приватности: если в старых чатах есть чувствительные данные о работе, семье, здоровье или финансах, переносить весь архив без разбора вряд ли стоит. Снижение трения при переходе между ботами одновременно означает, что пользователи будут чаще перемещать между платформами большие куски своей цифровой биографии. Главный вывод простой: конкуренция между AI-ассистентами смещается от голой мощности модели к борьбе за накопленный пользовательский контекст.

Раньше выбор нового бота почти всегда означал потерю памяти, привычек и длинной истории взаимодействия, а значит усиливал привязку к одной платформе. Теперь Google пытается эту привязку ослабить и превратить Gemini в более удобную точку входа для тех, кто уже жил внутри ChatGPT или другого сервиса. Для рынка это сигнал, что переносимость данных становится отдельной функцией продукта, а для пользователей — что можно экспериментировать с разными моделями без полного обнуления опыта.

Но чем легче такой перенос, тем важнее становятся фильтры, настройки удаления и осознанное отношение к тому, какой персональный контекст вообще должен помнить AI.