GPTunneL and the Forbes Trend: Why AI-Superapps Are Becoming the New Growth Driver for the Market

Рынок генеративного ИИ быстро смещается от отдельных моделей к формату AI-супераппа, где пользователь приходит не за «ответом от чат-бота», а за выполнением задачи целиком: написать текст, обработать файл, сгенерировать изображение, проанализировать данные или собрать рабочий сценарий из нескольких инструментов. Команда GPTunneL, которая за несколько месяцев выросла с 1,5 до 2 млн пользователей, считает, что именно этот сдвиг лучше всего объясняет, почему супераппы становятся не модным ярлыком, а новой логикой рынка. В качестве внешнего подтверждения этого тренда команда указывает на февральский прогноз Forbes, где AI-супераппы названы одним из главных направлений 2026 года.

Но важнее не сам прогноз, а прикладная статистика: в течение 2025 года трафик на мультимодальные инструменты внутри GPTunneL вырос втрое. Это означает, что аудитория всё реже ограничивается текстовыми запросами и всё чаще комбинирует режимы работы — текст, изображения, документы, голосовые сценарии и автоматизацию. Параллельно меняется и тип запросов.

Если раньше пользователи в основном «спрашивали» у модели, то теперь они формулируют задачи: подготовить презентацию, разобрать документ, сделать визуал, переписать письмо, собрать черновик отчёта. Для продукта это принципиальная разница, потому что ценность переносится с доступа к модели на качество готового действия. На глобальном рынке этот сдвиг выглядит по-разному, но общий вектор совпадает.

В Китае идея супераппа давно привычна пользователю, поэтому ИИ-сервисы логично встраиваются в более широкие цифровые экосистемы. В США конкуренция идёт вокруг универсальных рабочих интерфейсов, которые объединяют несколько моделей, агентов и типов контента в одном окне. В Турции и других быстрорастущих рынках заметен спрос на более прикладные продукты, где важны локализация, цена входа и понятный сценарий использования, а не технологическая «чистота» выбранной модели.

На этом фоне AI-суперапп становится компромиссом между сложностью современной ИИ-инфраструктуры и ожиданием пользователя получить один понятный сервис вместо набора разрозненных инструментов. Для России этот переход осложняется сразу несколькими факторами. Во-первых, рынок всё сильнее смотрит в сторону суверенных моделей и локального контроля над критической инфраструктурой.

Во-вторых, крупные игроки уже выводят enterprise-решения, включая GigaChat Enterprise, и тем самым ускоряют спрос со стороны бизнеса не на «ещё один чат», а на интегрируемые корпоративные продукты. В-третьих, дефицит GPU остаётся жёстким ограничением для масштабирования, особенно если компания хочет не только перепродавать доступ к чужим API, но и строить собственный технологический слой. Именно в этой логике GPTunneL развивает свою модель GROM: не как имиджевый проект, а как попытку получить больше контроля над качеством, стоимостью и сценариями применения.

Показательно, что перепродажа токенов, по словам команды, даёт меньше 20% выручки. Это важный сигнал: экономика подобных сервисов всё меньше завязана на простую наценку к модели и всё больше — на продуктовую упаковку, интерфейсы, оркестрацию инструментов и отраслевые сценарии. Главный вывод из этой истории в том, что рынок ИИ взрослеет быстрее, чем меняется привычный язык вокруг него.

Пользователь по-прежнему может говорить, что «пользуется моделью», но покупает он уже не модель, а результат: документ, анализ, автоматизацию, готовый рабочий процесс. Для стартапов это означает необходимость строить не витрину из десятков LLM, а цельный продукт с собственным слоем ценности. Для корпораций — переход от экспериментов к внедрению в бизнес-процессы.

А для российского рынка — дополнительное давление в сторону собственной инфраструктуры, вычислительных мощностей и локальных моделей. Если этот вектор сохранится, в 2026 году выиграют не те, у кого длиннее список подключённых нейросетей, а те, кто лучше всех упакует их в единый рабочий инструмент.